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Ciência de Dados e Inteligência Artificial

DURAÇÃO

8 semestres

FORMAÇÃO

BACHARELADO

CURSO RECONHECIDO

MEC

SEMESTRALIDADE: R$ 8.206,92

*O valor da semestralidade pode ser dividido em 6x, 5x ou 4x, dependendo do mês de ingresso.

1. REAJUSTE DE MENSALIDADE: O reajuste de mensalidade acontece semestralmente.
2. Valor com desconto de pontualidade 8% até último dia do mês que antecede o mês de vencimento (A concessão dos descontos de pontualidade é aplicada de acordo com Resolução do CONDIR – Conselho Diretor, ou seja, os descontos são concedidos somente após todos os incentivos e bolsas serem aplicados à mensalidade do aluno). O valor apresentado da mensalidade (parcela) refere-se a divisão da semestralidade em 06 parcelas, em havendo alteração do número de parcelas o valor será alterado de modo a preservar o valor total da semestralidade do curso).
3. A manutenção dos cursos no matutino depende da sustentabilidade financeira da turma.
4. Os cursos matutinos possuem um desconto adicional de 10% ao longo de todas as mensalidades em relação às mensalidades do curso noturno.
5. Para os alunos de Engenharia, o aluno ingressa primeiro ano do ciclo comum a todas as modalidades. A progressão para a modalidade específica dar-se-á mediante a classificação do aproveitamento acadêmico, obtido pelo aluno durante o ciclo básico. A abertura das diferentes modalidades, a partir do segundo período letivo, dependerá do número mínimo de alunos por turma, especificado pela instituição.

HORÁRIOS

Noite: Segunda a sexta – 19h30 às 23h
Sábados – condução de atividades semipresenciais à distância conforme necessidades do projeto pedagógico do curso.

MATRIZ 

CURRICULAR

NÚCLEO DOCENTE

ESTRUTURANTE

POR QUE FAZER ESTE CURSO?

O profissional de Ciência de Dados recebe formação para aplicar técnicas de ciência de dados aos desafios de gerenciamento de dados massivos das organizações e à tomada de decisões nos negócios; extrair informações preditivas aplicando habilidades avançadas de estatística, modelagem e programação; converter conjuntos de dados em modelos por meio de análise preditiva; implementar algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar a tomada de decisões de negócios; analisar dados para gerenciar e conduzir projetos que envolvam bases de dados estruturadas e não-estruturadas (Big Data); e dominar as melhores práticas para o projeto de experimentos e testes de hipóteses.  

DIFERENCIAIS

O Curso de Bacharelado em Ciência de Dados da Fundação Santo André foi concebido para suprir a demanda de um novo tipo de profissional, especializado na extração de resultados mediante construção e análise de dados e preparado para tomada de decisão nas organizações. O curso prepara os estudantes para armazenar e analisar grandes quantidades de dados por meio de métodos estatísticos, ferramentas de Data Science e Big Data e modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning), bem como apresentar os conhecimentos adquiridos pelas análises por meio de técnicas de visualização de dados.  

DOCENTES

Coordenador do curso

Prof. Dr. José Luis Laporta
Email: jose.laporta@fsa.br
Currículo Lattes: Acesse aqui

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Orlando Dal Degran Junior

Coordenador do curso

Prof. Dr. José Luis Laporta
Email: jose.laporta@fsa.br
Currículo Lattes: Acesse aqui

MERCADO DE TRABALHO

Pesquisas apontam que profissionais de Ciência de Dados são os mais procurados do século XXI. Os egressos do curso de Bacharelado em Ciência de Dados poderão atuar como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Administrador de Banco de Dados, Analista e Consultor de BI, Gerente ou Analistas de Dados.

INFRAESTRUTURA

Laboratório de Informática, laboratórios específicos do curso, salas e auditório equipados com projetores, biblioteca física e digital, espaço para grupos de estudos, Wi-fi.

(11) 4979-3300

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